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                                                              社会实践> 项目分类> 2019年计算机视觉与模式识别专业课题
                                                              2019年计算机视觉与模式识别专业课题
                                                              项目类别:理工科实习科研
                                                              招生名额:3-5人
                                                              适合群体:高中生、大学生
                                                              活动时间:常年招生
                                                              立即报名
                                                              (报名前还有疑问? ?#38431;?#33268;电?#22836;?10-57952000)

                                                              项目地点:

                                                              远程

                                                              项目目?#27169;?/p> 学生们会在专家带领下,深入学习计算机视觉与模式识别的发展史,及人工智能在该领域的应用进展。运用计算机视觉与模式识别相关技术,处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

                                                              项目费用:

                                                              点击咨询>>

                                                                一、项目背景

                                                                计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学,是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步做图形处理,从而成为更适合人眼观察或传?#36879;?#20202;器检测的图像。模式识别是指对表征事物或现象的各?#20013;?#24335;的信息进?#20889;?#29702;?#22836;?#26512;,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。目前的研究所涉及到的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、?#35745;⒄掌?#25991;字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识?#22836;?#31867;。计算机视觉的发展与运用依仗模式识别的帮助。

                                                                计算机视觉和模式识别是工程科学中两个重要的研究领域,其最终目的是使计算机具有与人一样的视觉功能以及对各种事物或关系的识别能力。目前已有很多领域得益于计算机视觉和模式识别的发展:指纹识别系?#24120;?#20154;脸识别系?#22330;?#36710;辆自动驾驶系统等。

                                                                本课题由中科院自动化所专业团队指导,学习计算机视觉与模式识别专业技术,并撰写英文专利。

                                                                二、项目亮点

                                                                1、国际级?#25945;ǎ?#20013;科院自动化所

                                                                自动化所现设科研开发部门12个,包括模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究?#34892;摹?#20013;国科学院分子影像重点实验室、高技术创新?#34892;摹?#32508;合信息系统研究?#34892;摹?#25968;字内容技术与服务研究?#34892;摹?#31934;密感知与控制研究?#34892;摹?#31354;天信息研究?#34892;摹?#33041;网络组研究?#34892;摹?#26234;能感知与计算研究?#34892;摹?#31867;脑智能研究?#34892;摹?#36824;有若干与国际和社会其他创新单元共建的各类联合实验室和工程?#34892;摹?#21478;有汉王科技、三博中自等十余?#39029;止?#39640;科技公司。

                                                                2、成果导向的专业课题

                                                                本次活动学生们会在专家带领下,深入学习计算机视觉与模式识别的发展史,及人工智能在该领域的应用进展。运用计算机视觉与模式识别相关技术(conditional Generative Adversarial Networks 、Convolutional Neural Network、Deep Q-Network、Q-Learning、Deep Learning等等),处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

                                                                3、专家推荐信

                                                                通过小组合作的形式,每个人细致扮演不同的研究角色,在训练集处理、数据记录、专利撰写等等方面互相协调,通力协作来解决问题。顺利通过的同学,将获得副研究员的个人推荐信。

                                                                4、高效的科研方式

                                                                本次活动将使用基础知识学习+技术实践+专利申请的形式开展,在课题实践开展之前,我们会组织学生学习计算机视觉、模式识别与人工智能相关的基础知识,通读专业?#21335;祝?#36827;而引导学生完成技术实践,处理实验数据,并撰写英文专利,完成专利申请。

                                                                有别于其他短期类培训项目,学生不仅学习专业知识,更重要的是亲自参与课题实践,并最终拿到海外创新专利,将活动的实践效果提升到最大!

                                                                三、适合人群

                                                                1. 申请目标专业为计算机、人工智能、电子工程等方向的学生。

                                                                2. 想要学习计算机视觉与模式识别的专业方法,并提升科研实验能力的学生。

                                                                3. 想要丰富?#32422;?#30340;计算机、模式识别、人工智能等科研专业背景,深入发展?#32422;?#20852;趣点的学生。

                                                                四、基础信息

                                                                1. 项目安排:

                                                                W1: 课题背?#23433;?#26009;及基础理论知识

                                                                W2: 分析方法及课题实操

                                                                W3: 课题实操及专利课程

                                                                W4: 课题实操、英文专利撰写及申请

                                                                2. 录取要求:英语成绩达到四级以上水平或托福80分以上或雅思6.0以上

                                                                3. 项目时间

                                                                第一期:

                                                                项目时间:2019.04.16--2019.05.14(远程)

                                                                报名截止日期:2019.05.01

                                                                招生人数:3-5人

                                                                第二期:

                                                                项目时间:2019.05.16-2019.06.13(远程)

                                                                报名截止日期:2019.06.01

                                                                招生人数:3-5人

                                                                第三期:

                                                                项目时间:2019.07.01-2019.07.24(远程); 7.25-7.31(实地)

                                                                报名截止日期:2019.7.23

                                                                招生人数:4-6人

                                                                第四期:

                                                                项目时间:2019.08.01-2019.08.14(远程); 8.15-8.21(实地);8.22-8.31(远程)

                                                                报名截止日期:2019.08.14

                                                                招生人数:4-6人

                                                                第五期:

                                                                项目时间:2019.09.25-2019.10.01(远程); 10.02-10.07(实地);10.08-10.23(远程)

                                                                报名截止日期:2019.10.01

                                                                招生人数:4-6人

                                                                第六期:

                                                                项目时间:2019.12.01-2019.12.31(远程)

                                                                报名截止日期:2019.12.15

                                                                招生人数:3-5人

                                                                五、报名方式

                                                                咨询电话:010-5795-2000

                                                                地址:?#26412;?#24066;海淀区中关村丹棱街3号中国电子大厦B座15层

                                                              • ?#26412;?/li>
                                                              • 成都
                                                              • 大连
                                                              • 合肥
                                                              • 西安
                                                              • 武汉
                                                              • 南京
                                                              • 广州
                                                              • 天津
                                                              010-5795-2000

                                                              ?#26412;?#24635;公司

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:?#26412;?#24066;海淀区中关村丹棱街3号 中国电子大厦B座15层

                                                              成都?#27490;?#21496;

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:四川省成都市锦江区红星路三段一号 IFS国?#24335;?#34701;?#34892;?#20108;号办公楼18层1811

                                                              大连?#27490;?#21496;

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:大连沙河口区黄河路620号现代服务业总部大厦19层 C2D1

                                                              合肥?#27490;?#21496;

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:安徽省合肥市蜀?#35282;?#38271;江西路189号之心城写?#33268;?#29615;球?#34892;腁座17层1703

                                                              西安?#27490;?#21496;

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:陕西省西安市碑?#26234;?#21335;关正街88号长安国际?#34892;腁座10层1001

                                                              武汉?#27490;?#21496;

                                                              全国统一咨询热线:010-5795-2000 工作时间:周一至周日(8:30-21:30) 地址:武汉市洪?#35282;?#29662;瑜路10号群光二期写?#33268;?4层01-10号
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